Stataで四則演算

Stataで四則演算をしたい時は、displayというコマンドで計算出来ます。

コマンドを打ち込む画面に、

display 計算したい式

を打ち込みます。式には、「+」（足し算）、「-」（引き算）、「*」（掛け算）、「/」（割り算）、「^」（累乗）などの演算子を使うことができます。

例）

• display 2*(3+5)
  16
• display 3/2-1
  0.5
• display 2^3
  8
• display 8/3
  2.6666667

また、floor()（小数点以下切り捨て）、ceil()（切り上げ）、round()（四捨五入）を組み合わせることもできます。

例）

• display 8/3
  2.6666667
• display floor(8/3)
  2
• display ceil(8/3)
  3
• display round(8/3)
  3

電卓で計算すれば済む話ですが、Stataのウィンドウを開いたまま、ちょこっと四則演算したい時には便利だと思います。

Stataのログ（.smcl）ファイルをPDFに変換する方法

 Stataのログファイル（.smcl）は、Stataでの作業を記録するのに大変便利ですが、Stataでしか開くことができません。ログの内容を、Stataを使っていないパソコンで開いたり、Stataを使っていない人と共有したりするためには、PDFで保存するのが便利です。

ここでは、Stataのログ（.smcl）ファイルをPDFに変換する方法を2つ紹介します。

(1) Stataの"translate"コマンドを使う方法

Stataにはログファイル（.smcl）をPDFファイル（.pdf）に変換する、translateというコマンドがあります。

使い方は簡単で、translateの後に"変換したいログファイル.smcl" "変換後のPDFファイル名.pdf"と並べます。

translate "変換したいログファイル.smcl" "変換後のPDFファイル名.pdf"

例）

translate "C:\Users\Folder1\ログ.smcl""C:\Users\Folder1\ログ.pdf"

この例では、Folder1というフォルダに入っている「ログ.smcl」をPDFに変換した「ログ.pdf」が同じFolder1に作成されます。

(2) 印刷機能を使う方法

印刷機能を使ってPDFを出力することも可能です。例えばMacであれば、ログファイル（.smcl）を開いて、「印刷」を選ぶと「PDFとして保存」することができます。

（初心者向け）Stataでデータを記述するコマンド(2)

1. generate （新しい変数A）= （条件）

・新しい変数を作ります。「gen」と省略が可能です。

2. replace （既にある変数A）= （条件）

・既にある変数を置き換えます。

3. drop （既にある変数A）= （条件）

・既にある変数を削除します。

4. tabulate（変数A）（変数B）

・クロス表を作ります。以下のようなオプションを付け加えることもできます。オプションを2つ以上組み合わせることも可能です（「,col chi」「,col row」など）
・「tab」と省略が可能です。

オプション1: tabulate（変数A）（変数B）, col 

列（縦）の合計を100%としたパーセントを表示したクロス表を作成できます。

オプション2: tabulate（変数A）（変数B）, row

行（横）の合計を100%としたパーセントを表示したクロス表を作成できます。

オプション3: tabulate（変数A）（変数B）, chi

クロス表を作成した上で、カイ二乗検定を行います。

オプション4: tabulate（変数A）（変数B）, exact

クロス表を作成した上で、Fisherの直接確率検定を行います。

オプション5: tabulate（変数A）（変数B）, m

欠損値も含めたクロス表を作成します。

（初心者向け）Stataでデータを記述するコマンド(1)

統計分析ソフトウェアのStataで、初心者がまず基本統計量（平均、中央値など）を記述したり、表やヒストグラムを描いてみたりする時に使うコマンドを3つ紹介します。

1. summarize （変数A）, detail

・変数Aについて、平均、標準偏差、中央値（四分位範囲）、最小値、最大値などを計算できます。

・,detailをつけずにsummarize （変数A）だけにすると、平均や標準偏差は表示されますが、中央値などが表示されません（Stataでは「,detail」のように「,（カンマ）」の後に書くコマンドを「オプション」と呼びます）。

・基本的に ,detailをつけるようにして問題ないと思います。

・summarizeと毎回打つのが面倒であれば、「sum」や「su」と略しても機能します。

[応用] 条件を絞って基本統計量を算出

・summarize (変数A) if (条件式), detail

と条件式を付け加えれば、条件を満たす場合のみの基本統計量を計算できます。

例) 年齢を示す連続変数（age）と、性別を示す変数（gender, 1:女性、2:男性）について、

summarize age if gender==1,detail

とすれば、女性についてのみ、年齢の基本統計量を算出できます。

2. histogram （変数A）

・変数Aについて、ヒストグラムを描きます。

・「hist」と省略することが可能です。

・ヒストグラムの縦軸の単位を何にしたいかによって、オプションを使い分けます。

2-1. histogram （変数A）, freq

縦軸がデータの個数になります。

2-2. histogram （変数A）, percent

縦軸がパーセントになります。

何もオプションをつけずに「histogram（変数A）」とした場合は、棒の面積の和が1になるように描かれます（histogram （変数A）, density　と同義）。

3. count if （条件式）

条件式を満たすデータの個数を数えます。

条件式の書き方

3-1. 等号、不等号は、「==」「>=」「>」「<=」「<」「!=」

例（変数A）== 5　　変数Aが5に等しい

　（変数A）>= 5　　変数Aが5以上

　（変数A）> 5　　  変数Aが5より大きい　

　（変数A）<= 5　　変数Aが5以下

　（変数A）< 5　　  変数Aが5より小さい

　（変数A）!= 5　　 変数Aが5

3-2. 「かつ」は「&」、「または」は「|」

例（変数A）== 5 &（変数B）== 10　　変数Aが5、かつ変数Bが10

　（変数A）== 5  |（変数B）== 10　　変数Aが5、または変数Bが10

Stataを勉強する教科書ですが、医療系であれば「Stataによる医療系データ分析入門 -統計解析のエレメントからメタ解析まで」が個人的には分かりやすかったです。特に初心者は「付録 Stata解析落穂ひろい」という章にまとめてある、基本的な解析（t検定、カイ二乗検定、相関係数）のやり方が役立つと思います。

こちらの記事もどうぞ→

（初心者向け）Stataでデータを記述するコマンド(2)