統計分析ソフトウェアのStataで、初心者がまず基本統計量（平均、中央値など）を記述したり、表やヒストグラムを描いてみたりする時に使うコマンドを3つ紹介します。
1. summarize （変数A）, detail
・変数Aについて、平均、標準偏差、中央値（四分位範囲）、最小値、最大値などを計算できます。
・,detailをつけずにsummarize （変数A）だけにすると、平均や標準偏差は表示されますが、中央値などが表示されません（Stataでは「,detail」のように「,（カンマ）」の後に書くコマンドを「オプション」と呼びます）。
・基本的に ,detailをつけるようにして問題ないと思います。
・summarizeと毎回打つのが面倒であれば、「sum」や「su」と略しても機能します。
[応用] 条件を絞って基本統計量を算出
・summarize (変数A) if (条件式), detail
と条件式を付け加えれば、条件を満たす場合のみの基本統計量を計算できます。
例) 年齢を示す連続変数（age）と、性別を示す変数（gender, 1:女性、2:男性）について、
summarize age if gender==1,detail
とすれば、女性についてのみ、年齢の基本統計量を算出できます。
2. histogram （変数A）
・変数Aについて、ヒストグラムを描きます。
・「hist」と省略することが可能です。
・ヒストグラムの縦軸の単位を何にしたいかによって、オプションを使い分けます。
2-1. histogram （変数A）, freq
縦軸がデータの個数になります。
2-2. histogram （変数A）, percent
縦軸がパーセントになります。
何もオプションをつけずに「histogram（変数A）」とした場合は、棒の面積の和が1になるように描かれます（histogram （変数A）, density と同義）。
3. count if （条件式）
条件式を満たすデータの個数を数えます。
条件式の書き方
3-1. 等号、不等号は、「==」「>=」「>」「<=」「<」「!=」
例（変数A）== 5 変数Aが5に等しい
（変数A）>= 5 変数Aが5以上
（変数A）> 5 変数Aが5より大きい
（変数A）<= 5 変数Aが5以下
（変数A）< 5 変数Aが5より小さい
（変数A）!= 5 変数Aが5
3-2. 「かつ」は「&」、「または」は「|」
例（変数A）== 5 &（変数B）== 10 変数Aが5、かつ変数Bが10
（変数A）== 5 |（変数B）== 10 変数Aが5、または変数Bが10
Stataを勉強する教科書ですが、医療系であれば「」が個人的には分かりやすかったです。特に初心者は「付録 Stata解析落穂ひろい」という章にまとめてある、基本的な解析（t検定、カイ二乗検定、相関係数）のやり方が役立つと思います。
